生物组织天然具有三维结构

细胞形态、器官构造与病灶浸润路径，拥有完整而连续的空间结构。
用传统切片去理解三维结构，往往会遗漏稀有区域及细小通路，割裂结构关系，难以识别分支、包裹等复杂形态。缺乏空间维度的支持，也让组织的形态和走向无法准确测量。

三维成像可保留组织原位结构，为后续结构的精准重建、空间分析提供基础。

生物分子三维分布调控表达

蛋白质和核酸等分子标志物的表达取决于其在组织中的空间位置。传统切片无法捕捉切面之外的信号，造成信息遗漏或错配，干扰生物学解释。缺乏空间信息支撑，也限制了对生物分子标记物表达强度与分布的准确还原。

三维方法提供更精准的分子空间定量信息，使表达归属更准确、机制解析更深入。

三维数据大幅拓展信息维度

相比基于传统切片的二维图像，三维成像从每个样本上获取的信息量提升数百至上万倍。完整的空间扫描不仅提高了数据密度，也增强了对结构与表达之间深层关系的刻画能力。

更少的样本数量、更高的信息密度、更深的结构理解，如此的三维数据集能够用于支持AI模型训练，从而辅助更精准的医学判断。