我们的技术优势
Our technical advantages
三维组织学技术-VIVIT Series
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保真透明：结构零形变，如实呈现组织原貌变形率<1%，亚细胞结构原位保留清准自主研发试剂可完整保留组织原位结构，是目前已知形变率最低、支持微米级结构重建的透明化方案。
实验数据显示，VIVIT处理后的全脑样本长宽变化率仅为-0.5%和-0.1%，该透明化试剂已在脑、多脏器器官及多种肿瘤模型等结构复杂组织中成功验证，亦可完整保留神经突触等亚细胞结构，为三维重建与下游分析提供真实可信的结构基础。 -
信号增强：抑制光淬灭，高效捕捉微弱信号荧光信号增强最高达37倍，显著抑制背景干扰VIVIT可优化组织透明化后的荧光环境。其特有的离子液体可显著增强染料与蛋白类标记的信号强度，同时有效抑制漂白、淬灭及扩散，减少背景自发荧光干扰。
数据显示，VIVIT对蛋白类荧光信号的增强可达2–3倍，对染料类信号的提升更为显著，如Cy3增强强度最高可达37倍。因此VIVIT能够保留原有染料的量子效率，提升信噪比与信号连续性，从而避免重建过程中常见的拼图黑线等信号断裂现象。 -
抗冻稳定：冷冻无冰晶，长期冻存重复使用三轮冻融无损，长期存储后仍可稳定成像VIVIT采用无冰晶冻存方式，避免了传统冷冻过程中因冰晶撕裂导致的结构破坏与信号丢失，同时支持在-80°C条件下实现组织的长期稳定保存。
实验证明，样本经 VIVIT 处理后可承受至少三轮冻融而无明显损伤，连续冷冻13个月后仍可直接用于三维成像，显著优于PBS或蔗糖包埋组织的冻融表现，适用于高价值样本的多轮成像与批量分析。
保真透明：结构零形变，如实呈现组织原貌
信号增强：抑制光淬灭，高效捕捉微弱信号
抗冻稳定：冷冻无冰晶，长期冻存重复使用
三维标记技术
同步共标：多模态标记，
一次呈现组织全貌
兼容多类染色方案，支持多模态分子共标
清准的三维标记体系包括非特异性染色与特异性染色两大模块，且支持在同一样本中实现糖类、核酸类、蛋白类等多模态、多轮次的同步标记。
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非特异性染色可在不破坏组织结构的前提下完成三通道快速染色，构建适用于三维病理的H&E与PAS染色方案，原本呈现细胞和组织形态。
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特异性染色通过直标抗体与促渗机制支持一轮多色共染，目前可覆盖22种免疫、核酸、胶质、神经元。染色信号稳定，抗体复用性强。
非特异性染色
特异性染色
三维重构技术-TARRS
三维重建：毫米级厚片，连续拼接精准还原
自研算法支持亚细胞级配准，重建误差控制在微米级
清准自研TARRS算法突破了传统组织重建对极薄切片的依赖，首次实现毫米级厚片样本的亚细胞级三维配准与重建，误差控制在微米级。
得益于VIVIT的玻璃态切片方式，组织切面平整、结构完整，最大程度避免断层与形变。相比于其余系统所需的上万张切片，VIVIT仅用 2–3 张厚片即可完成整脑级重建，大幅提升效率与结构还原度。
得益于VIVIT的玻璃态切片方式，组织切面平整、结构完整，最大程度避免断层与形变。相比于其余系统所需的上万张切片，VIVIT仅用 2–3 张厚片即可完成整脑级重建，大幅提升效率与结构还原度。
VIVIT重构脑组织三维全景
3D-AI模型
AI模型：多维大数据，辅助AI智能判断
高信息量厚片三维图像，支撑空间建模与智能
清准基于三维空间多组学技术平台采集超高信息量的厚片三维图像，单张切片可提供传统二维切片万倍以上的数据体量，并通过RGB与LTD染色实现多模态标记。
基于此图像数据，清准已开发支持空间多组学任务的AI分析平台，涵盖空间特征提取、结构标注与语言模型融合等模块，可在极少量切片条件下完成结构识别、建模与预测，已在神经肿瘤、肺癌、淋巴瘤等病种中验证，适用于空间分型、复发预测、药效评估等多类智能分析任务。
基于此图像数据，清准已开发支持空间多组学任务的AI分析平台，涵盖空间特征提取、结构标注与语言模型融合等模块，可在极少量切片条件下完成结构识别、建模与预测，已在神经肿瘤、肺癌、淋巴瘤等病种中验证，适用于空间分型、复发预测、药效评估等多类智能分析任务。
基于多模态三维脑胶质瘤病例数据库所进行的智能诊疗
从样本处理到数据分析，
打通三维空间多组学
通过打通组织处理、分子标记、图像重建到AI模型的完整链条，清准构建出了一体化的三维空间多组学技术平台。
通过自主研发的试剂、硬件与AI模型的协同，我们在结构保真、信号增强、厚片重建与智能分析各环节实现突破，为基础科研、临床诊断和药物开发等应用场景提供真正可用的三维空间数据底座。
通过自主研发的试剂、硬件与AI模型的协同，我们在结构保真、信号增强、厚片重建与智能分析各环节实现突破，为基础科研、临床诊断和药物开发等应用场景提供真正可用的三维空间数据底座。